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評論|科技賦能助力打贏疫情防控阻擊戰

2020年02月14日  07:00   21世紀經濟報道   盤和林  

提高疫情防控的前瞻性、科學性,創新利用新興技術優勢,是攻堅期解決諸多難題的有力武器。

盤和林(中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長)

2020年的春節,對所有中國人而言都是最特殊的一個春節,在我們即將喜迎新春、歡騰雀躍之時,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情突然爆發。左傳言:居安思危,有備無患。不得不說,我們還需要在應急應對方面不斷改善。

不過,好在各地區政府、民眾迅速意識到問題的嚴重性,并采取了有力的防控措施,使得疫情逐漸得到掌控。但面對當前的形勢,我們依舊不能盲目樂觀。部分醫護人員超負荷運轉,病人問診與確診,口罩、護目鏡等重要醫療物資短缺等還都存在一定挑戰。如何打好疫情阻擊戰,可能更多還得依靠科技的力量。

盤和林。資料圖

其實,在此次防控疫情的過程中,我們看到了太多科技的影子。最為熟悉的莫過于疫情追溯,最近的人民日報公眾號經常會有緊急擴散,尋找某火車、航班的同行者,這便是大數據的作用,在特殊時期,每個被確診的病人過去幾個月的出行記錄需要被溯源,繼而聯合相關部門精準定位,更早隔離,更有效布控;追溯不僅在尋找接觸者方面有重要的作用,在溯源病毒上也頗有作為,如今的智慧城市布局使得個人的行程完全數字化,通過病例的分析去追溯傳染源也更加容易,這就是科技的力量。

當然,面對疫情,科技的力量遠遠不止這些,面對諸如醫護人員不足導致的一些病人問診、確診難等問題,科技也給出了答卷。“全基因序列比對”“智能疫情機器人”“客服機器人”“語音機器人”紛紛上線,智能技術在線為市民答疑解惑,降低病毒“人傳人”風險,共筑抗疫新防線。而這一切的基礎在于新興技術的應用及數字化能力的全面提高。

此次疫情較為嚴重的浙江依靠多年累積的數字化能力和技術優勢,在疫情防控中大展拳腳。針對當前確診難的問題,浙江省疾控中心與阿里推出新型冠狀病毒的AI診斷技術。2月1日,浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達摩院研發的AI算法,可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時,大幅縮短確診時間,并能精準檢測出病毒的變異情況。毫無疑問,在科技賦能之下,病人確診問題將會得到極大得緩解。

線上問診智能化也對阻擊疫情產生了巨大的作用,冬春交替之時本就是感冒、流感爆發之時,而恰好感冒、流感又有著一些與新冠肺炎相似的癥狀,這使得民眾在不知情的情況下盲目前往醫院就診,一方面加大了交叉感染的機會,另一方面也加大了醫護人員壓力。線上就診雖避免了病人出現交叉感染,但還是不能解決人手不足的難題,而智能機器人的出現給這個問題提供了更好的解決辦法。

受益于大數據技術的發展,將眾多的感冒、流感、新冠肺炎病例導入計算機,通過機器學習的手段,機器能夠準確地解決大多數病人的問題。而且,隨著數據進一步增多,機器會更加“聰明”,智能診斷也會越來越準。當前,不少地方政府均上線有相應的線上智能問診,這不僅對于應對此次疫情有較大的幫助,還會形成一個未來大數據問診的趨勢,極為有效地減輕醫師壓力,緩解醫療供需矛盾。

除了這些,疫情查詢、謠言辟謠、口罩佩戴以及日常防護,如今都開始趨向于智能化。使用機器替代人力,可以讓更多專業人士投入到更為緊迫的重癥監護、攻克疑難的領域中去,這些在17年前SARS疫情之時是難以想象的。因此,提高疫情防控的前瞻性、科學性,創新利用新興技術優勢,是攻堅期解決諸多難題的有力武器。

2月12日,中共中央政治局常務委員會召開會議,聽取中央應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情工作領導小組匯報,分析了當前新冠肺炎疫情形勢,研究加強疫情防控工作。我們相信,在黨和政府的領導下,在社會各界的參與下,在新興科技的加持下,在萬千民眾的支持下,我們一定能夠打贏、打好這場疫情防控阻擊戰。

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